2025-08-25 08:17:06 来源:checkvvip.com
数据导向型论文的目的是发布研究结果,这种论文形式包括:调查报告、实验报告、不同系统运作情况的基准测试报告和其他实证研究报告,比如观察和采访报告、评估和案例分析等。
数据导向型论文的关键要素是:
1)提出了什么问题?为什么提出这个问题?(和问题的理论背景);
2)对研究设计的描述;
3)研究实施的情况(包括论证说明、步骤流程等,包含的细节内容,通常能够让其他研究者重复研究);
4)结果(所收集的数据、分析、研究发现);
5)讨论(意义、不足、推广和未来需要改进的地方)。
数据导向型论文对于研究者很重要,他们通常在研究中至少安排一批项数据导向的研究,以证明他们知道如何做这些工作。数据导向性型论文的常见类型有:
(1)元研究论文。
从很多人发表的实证研究中整理和分析数据的元研究,关键元素包括:明晰的研究目的;一系列准确引用、合适易懂的资料来源;清晰的分析基础和充分的讨论。
(2)发明创造论文。
论文的目的是推广发明创造的新产品(工具、系统、教学方法、乐器等)并为评判和应用提供足够的信息。论文的要素包括:是什么(充分的描写);这项发明创造填补了什么空白(前期形式、理论背景、目的);它为什么具有创新性;它包括哪些关键设计理念或者创新点;评估(证明达到研究目的的关于有效性的证据);它引导了什么。
(3)工作进展论文。
通过发布一个关键的想法或方法,“标记”或“构建”你的名字的论文,包括大量前期的研究和证据,使你了解到新领域的早期研究。
论文要素包括:强有力的观点;清楚阐述该观点如何适用于该“领域”,如何重要;对其影响力的预测(如果这个想法行得通的话)。
怎么判断你的研究领域是一个值得采集大量数据的领域,还是一个无法采集到足够样本的领域呢?这时候对理论的透彻理解非常重要,它可以引领你去预测与直觉相悖的发现。
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