AIGC检测工具判定内容为AI生成的依据是什么？

2026-01-16 08:43:49   来源：checkvvip.com

AIGC 检测工具判定内容为AI生成的依据是什么？

《学位法》规定论文代写为学术不端行为， 应不授予学位或撤销学位，而高校普遍将 AI 代写视为学术不端，并以第三方机构的 AIGC 检测报告作为衡量基准。那么，AIGC 检测工具判定内容为AI生成的依据是什么呢？

一、水印技术

水印技术是指在人工智能生成的内容中嵌入特定的标识（如改变生成文本的字体、颜色、间距或生成不可替换的背景图片），特定的检测工具可以对该图案进行识别与检验，最终实现对生成内容的溯源。但是：

（1）目前仅能对自己训练的大模型或已开源的大模型加入水印功能，从而输出想得到的、包含水印的内容。

（2）目前市场化的大模型工具内嵌水印的寥寥无几，亦无法输出含有水印的内容。

二、训练分类器

分类器的形成是由开发者先向大模型提供大量 AI 生成的文本与人类写作的文本供其训练，学习二者之间的差异，然后反复更新、迭代、优化得到。先将待检测文本输入训练好的分类器中，就能得到待检测文本为 AI 生成的概率值，这对AI生成的文本内容识别率高，但人及混合创作的内容具有一定的误判风险。

三、AI文本特征识别

利用 AI 生成内容与人类写作内容的固有区别进行判断，如二者的句法和风格特征、困惑度、复杂程度等统计学差异进行建模。

（1）AI生成的文本结构较为固化，缺乏多样化的句式变换。

（2）AI具有概率最高的词语输出内容，且分布均匀，模式固化，而人类的语言常常出现某几句话包含极大的信息量，却又有某些片段不知所云、逻辑混乱，分布凌乱。

（3）直接调用待检测文档的文字生成时间序列，当有大段的文字在极短的时间内即被添加至文档中时，工具会优先考虑此部分内容为 AI 生成。

虽然很多高校明确提出了会对学生的毕业论文进行AIGC检测的要求，但目前的AIGC检测能力难以真实反映人工智能写作的疑似水平，学生对AI生成的内容进行人工修改，就可能扰乱检测系统的判断，进而出现误判的情况。

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